生产环境中的 AI 智能体，默认处于失控状态。
每一个智能体框架都自带强大能力，却没有一个自带策略执行、审计日志或人工监督——这个空白，正是您的合规风险所在。
智能体在未获授权的情况下行动
您的 AI 智能体读取了本不该触碰的数据库、未经批准发送了邮件，或未经审查调用了外部 API——直到损害发生，才有人察觉。
缺乏满足合规要求的审计日志
审计人员询问智能体上周二做了什么——而 ISO 42001 与 SOC 2 所要求的，远不止一份日志文件。
人工监督全靠手忙脚乱
高风险步骤，只能靠恰好在看 Slack 的人来复核——没有 SLA，没有分派规则，也没有明确的升级路径。
智能体需要的一切，不多也不少。
六大能力，一道策略边界。
策略引擎
每一次工具调用、每一次数据访问、每一个智能体操作，都会先根据您的 Open Policy Agent 规则进行评估才会执行——15 毫秒内完成拒绝、允许或升级判定。
MCP 工具控制
智能体通过 Model Context Protocol（MCP）服务器与外部世界连接。Aether 部署于智能体与工具之间，对每一次调用强制执行策略。
不可篡改的审计日志
每一个工作流、每一次策略决策、每一个智能体操作，都会被记录到只可追加的结构化审计日志中——合规证据自动、持续生成。
人工介入机制
高风险步骤会暂停，等待人工复核后才会继续执行。升级请求会通过 Slack、邮件或 Webhook 路由至您的团队，智能体将在此期间等待。
工作流编排
基于 Temporal 构建的持久化多步骤智能体工作流。步骤可顺序或并行执行，失败会自动重试，状态在重启后依然保留。
多租户隔离
按租户划分 MCP 工具命名空间、独立策略集与独立审计流。可在同一套部署中承载数十个客户，且互不干扰、数据零串扰。
五个步骤，零未授权操作。
从智能体发起工具调用，到写入审计日志——全程不超过 15 毫秒。
智能体发起一次 tool_call——读取数据库、发送邮件或调用 API。
Aether 的代理层在请求到达工具之前将其拦截捕获。
策略引擎核验智能体身份、所属租户、目标工具与上下文信息。
获批的调用继续执行；被拒绝的调用返回错误；被标记的调用暂停，等待人工复核。
每一个决策——无论允许还是拒绝——都会写入不可篡改的审计日志。
审计人员早已熟悉的合规框架。
Aether 与主流 AI 治理框架直接对应。
AI 管理体系标准。审计日志、策略引擎与人工介入机制直接对应其控制要求。
Aether 的架构完整覆盖治理（Govern）、映射（Map）、度量（Measure）与管理（Manage）四大职能。
患者隐私数据（PHI）从不离开专属环境。智能体访问临床数据须经策略明确授权。
不可篡改的审计日志、最小权限访问、自动化事件升级——控制证据持续自动生成。